內衣/內褲/貼身物品的相關產品款式真的非常多,很多朋友看的實在眼花撩亂,不過要多做功課,才可以找到最適合自己的款式

最近這一款【enac 依奈川】中高腰收腹美臀褲(超值三件組)真的大推啊!

而且像是一些內衣模特兒的fb以及相關部落格,推薦體驗文也不少,相關的品質控管也很不錯。

代表我對於內在美產品的眼光真是獨到啊!~~~144f1ab50a3b1a.gif144f1ab50a3b1a.gif

cp值真的無庸置疑,不然也不會這麼多的素人體驗文了~~

好的內衣/內褲/貼身物品穿起就會非常好看,可以襯托出好身材,也可以遮掉一些缺點,真的非常不錯

像我都常去momo買這類產品,送貨速度快,而且收到貨品想退貨,速率又快,真的很大推

這類貼身產品通常網路平台買,都會有許多優惠,這是我最常逛的理由,尤其現在有網購後

其實不見得一定要當場試穿,畢竟網購經驗豐富,選品都不是太大問題

而這個【enac 依奈川】中高腰收腹美臀褲(超值三件組)是我在閒逛MOMO時,猛然看到的產品

簡直是超級驚艷啊!1450520ac06916.gif1450520ac06916.gif

最近也是準備替換新的貼身衣物,都是家裡的洗衣機害的

不小心洗壞了~真的差點就砸了洗衣機~

最近因為宅經濟發酵,各種商城相關促銷訊息非常多,趁這一波入手一些好物,真的撿到便宜!

下訂後,也是很快到貨,效率驚人啊,我相信在這商城買過的朋友應該都知道他們的速度吧

所以我個人對【enac 依奈川】中高腰收腹美臀褲(超值三件組)的評比如下

外觀質感:★★★★

使用爽感:★★★★☆

性能價格:★★★★☆

詳細介紹如下~參考一下吧

完整產品說明





品牌名稱

  •  

對象與族群

  • 女性

尺寸

  • M
  • L
  • XL
  • 2XL

顏色

  • 黑色
  • 膚色

材質

  • 棉布
  • 尼龍

商品規格

  • 內容物:內褲3件
    顏色:黑色/膚色/粉色 3入組 顏色隨機
    尺寸:M/L/XL/2XL
    材質:72%尼龍
    內褲款式:中腰

    ●此為私密物品,只提供鑑賞,退貨需保持無使用過且吊牌未拆剪及未下水過的狀態
    ●退貨請於鑑賞期內辦理,必須保持吊卡完整及商品組合之齊全
    (包含購買商品、附件、內外包裝及包裝彩盒、贈品…等,均務必保持完整齊全)
    ●產品顏色因每台螢幕顏色解析及設定的不同,多少會有些微色差,請以實品為主

 

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... 作為運營人員,日常與數據指標打交道已成為一門必備的核心技能。 平時多儲備一點數據統計分析的基礎知識, 無論是對日常運營工作,還是對面試拿Offer都是十分必要的。 ... 讓我們首先明確一個概念,什麼是用戶運營? 用戶運營,就是建立和維護用戶的關係。 建立和維護用戶的關係,手段有很多。 但是衡量的指標,對於網際網路產品來講, 大部分都會關注用戶的留存,只有用戶留存在產品上,才能進一步去推廣用戶進行變現甚至轉化,以及甚至多次的變現轉化。 ... 同時我們也才可以進一步建立用戶和產品長期的關係,方便用戶進一步進行推薦和傳播。 我們也會從留存和用戶運營這兩個方面,來給大家分享,我們進行用戶運營的一些分析的方法。 1、用戶留存分析 留存分析,一般採用的分析方法叫組群分析法,即對擁有相同特徵的人群,在一定時間範圍內的行為去進行分析。 不同時間來的客戶,由於所在產品的不同生命周期,或者運營周期中,以及產品使用的時間也不盡相同。 所以需要從時間上對用戶進行組群的初步劃分。如下圖,是一個基本的時間劃分組群的新用戶周留存圖。 ... 從橫向比較來說,我們可以看出,每周新增用戶,在後續各周的留存情況。 從縱向比較,我們可以看到不同周新增用戶,分別在當周下周再下周等的留存表現。 然後為了統計,我們可以根據合適的標準,對某一時期的數據進行加權平均。 ... 從而最終得到一個標準時期內新用戶的留存數據的曲線。 然後,然後我們在這一標準時期內,整體的留存情況進行研究和分析,建立自己的認知。 最後就可以通過更加有針對性的運營和相應的策劃,來增加用戶留存數量。 ... 2、用戶行為精細化運營 為了提高留存曲線,我們需要對用戶的行為去進行一些精細化的運營。 ... 在這個圖中,我們拿一個論壇類的產品來舉例。 用戶在論壇上的行為,基本上包括了訪問、瀏覽帖子、回復、評論、發帖、轉載、分享等行為。 我們對用戶的每一類行為,都要建立具體的行為指數。 比如傳播類行為指數,就包括用戶轉發、分享、申請轉載等等這些行為。 我們對這些行為的點擊量進行加和,即為每個用戶傳播類的行為指數。 在得到每一個用戶的這種各類別的指數值之後,我們可以查看指數值的分布,根據分布和統計值,比如說傳播行為指數的平均數、中位數等等。去給每個用戶進行歸類。 ... 論壇的用戶行為有四個維度, 我們可以分為瀏覽類、評論類、傳播類、內容生產類。 根據指數,用戶可能僅有一個標籤指數,也有可能橫跨多個標籤指數,用戶運營就可以根據這些標籤分類來進行。 如果說論壇在做推廣的時候,我們除了對外渠道建設,還應當著重對C類用戶進行刺激,比如說可以去進行這種優惠的分享,或者是說去提供一些這種運營活動,以便C類用戶方便進行傳播。 那麼除了做運營之外,社區論壇用戶的構成,需要能夠平衡多個類型的用戶需求。如果一段時間內,瀏覽類的用戶大增,但是內容生產類的用戶較少,那麼論壇有可能就會逐漸走向低活躍。所以保持各類用戶的平衡結構是較為重要的。 3、防流失和召迴環節 幫我們在進行用戶拉新和運營的過程中,必然會出現用戶流失的情況。 因此流失和召迴環節是相對必要的。 ... 這一階段主要是對流失原因的分析以相應召回方案的制定,數據指標用來衡量工作效果。 體現在數據指標上為流失和召回體系,包括流失率、到達率、打開率、打開點擊率、回流率。 流失率:流失率和留存率是互為此消彼長的一對概念,某個統計時間後不再使用產品的用戶比率,兩個指標一般都是採用同期群的計算方式,但因為流失率有一定的滯後性,所以通常是通過查詢留存率來預計流失率。 到達率:推送到達用戶手機或郵箱的比率。 打開率:用戶看到推送打開的比率。 打開點擊率:用戶打開後點擊內容/連結的比率。 回流率:回流用戶數與統計周期內流失用戶的比率。 ... 通過數據我們不僅是要知道「是什麼」和「有多少」的問題,更重要的是要知道「為什麼」?因此在有了數據體系建立之後,還要用數據去驅動運營。具體體現在兩方面: 一是用數據優化運營策略,比如用戶留存率低,而留存率與用戶質量和產品吸引力有關係,通過渠道分析發現用戶質量沒有問題,而通過用戶流失分析發現主要流失階段在初始接觸期,這就找到了原因,於是在產品穩定性、易用性和新用戶引導上做優化。 二是數據驗證運營策略,比如你想上線一個新的用戶激勵措施,但不確定和原有方式相比是否會有更好結果,這時候通過合理的測試得出的對比數據可以為你提供決策依據。 ... 最後,用戶運營相對與其他類運營擁有更高的數據分析能力要求,也有著更高對內對外協同工作的能力要求。 同時也不要擔心自己沒有先天的數據敏感性,用戶的行為特徵其實很容易讀懂,相對應做運營策略並不難。但也不要把你所想理解成用戶所想,把運營策略僅僅停留想法上,多實踐多分析,一切都會水到渠成。

 

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文章來源取自於:

 

 

壹讀 https://read01.com/J8Nk065.html

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